藻华是指水系中藻类种群的快速增长或聚集。它会破坏水生生态系统的平衡，从而威胁饮用水的质量。因此，我们能够开发可靠的模型来预测藻类的生长以及这对获得安全饮用水的影响，这一点非常重要。考虑到这一点，NIE和同事提出了嘉陵江城市段藻华预测与控制的新模型，水库的一条支流和800多万人的家园。
图1 - CAA与相关参数的比较。
酶活性已被证明是有用的早期指标，在藻华。藻类的生长通常伴随着高浓度的营养物质，碳，氮和磷是最丰富的元素。虽然有不少研究认为氮和磷与藻华有关，研究C的人数远远超过。负责将无机碳源带入藻类细胞的酶是碳酸酐酶(CA)。它催化水HCO的转化。三-入CO二，然后通过扩散转移到细胞中再转化回HCO三-这将在以后的固碳过程中使用。测量碳酸氢酶活性（CAA）比较便宜，比其他用来预测藻华的技术更快更准确。然而,如此复杂的过程，有必要将CAA与其他微观参数联系起来，这将为预测和控制藻华提供一个良好的起点。
这项研究中,基于嘉陵江，研究了不同形式的碳，水温，流速（流速）V）酸碱度，一氧化碳二浓度,CAA与藻类细胞密度及这些因素之间的关系。2013年12月至2014年10月，在河流沿岸的四个不同地点收集了数据。
在分析了所有这些参数之后，聂和他的同事们发现他们之间的关系如下:CAA和藻类细胞密度（图1和2)。
图2-藻细胞密度与相关参数的比较与拟合。
聂和他的同事可以根据藻细胞密度的条件来确定是否会发生藻华。藻华的阈值设定为0.2 x 10。六每升细胞数。考虑到藻类密度与CAA的正相关，藻华的阈值为每10个0.650欧六每10个电池和0.864欧盟六细胞。这意味着当海藻密度增加，CAA高于0.650 EU / 10时六细胞，将会发生藻华。在另一边，如果CAA低于0.864欧盟/10六细胞和藻类密度在下降，藻华将消失。
藻华是由多种因素引起的，多参数组合是建立可靠、有效模型的必要条件。为了提高方法的可信度，确定全年监测模型为:
细胞= 23.278CAA - 42.666POC + 139.547pH - 1057.106
控制期的确定对于防止藻华至关重要。这些研究者还确定了一个基于CAA的模型，该模型能够预测关键控制期内的藻细胞密度。2月至3月:
单元格=-45.895caa+776.103V–29.523doc+14.219pic+35.060poc+19.181（提前2周）
细胞=69.200CaA+203.213V+4.184Co二+38.911摄氏度+40.770摄氏度–189.567（提前4周）
有了这些模型，嘉陵江可以预测和控制赤潮。
要免费阅读全文*请单击下面的链接：
不同碳形态和碳酸酐活性对嘉陵江城区藻华监测预报的意义，重庆中国
于东聂支张钱神 高文锦，李英凡
环境。科学：过程影响，2016，18，600 - 612
DOI:10.1039/C6EM00039小时
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关于webwriter
LuizaCruz是伦敦帝国理工学院巴雷特集团的博士生。她的工作是开发新药，利用药物和天然产物化学。新利手机客户端
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